OTOBO Installation mit Docker Compose

OTOBO & Open Ticket AI Installation mit Docker Compose

Die Installation von OTOBO mittels Docker Compose ist die modernste und am einfachsten zu verwaltende Methode. In dieser Anleitung zeigen wir Ihnen, wie Sie das OTOBO-Kernsystem zusammen mit der Open Ticket AI Runtime (OTAI) in einem gemeinsamen Stack bereitstellen.

Voraussetzungen

Bevor Sie beginnen, stellen Sie sicher, dass folgende Komponenten auf Ihrem Server installiert sind:

• Docker (>= 20.10)
• Docker Compose (>= 2.10)
• Mindestens 4 GB RAM (8 GB empfohlen für Elasticsearch und AI-Modelle)
• Internetzugang zum Herunterladen der Images

Schritt 1: Projektverzeichnis erstellen

Erstellen Sie ein neues Verzeichnis für Ihre OTOBO-Installation:

mkdir -p /opt/otobo-docker
cd /opt/otobo-docker

Schritt 2: Docker Compose Datei konfigurieren

Laden Sie die offizielle OTOBO Docker Compose Konfiguration herunter oder erstellen Sie eine eigene. Um die Open Ticket AI Runtime zu integrieren, fügen wir den Service otai-runtime hinzu.

Beispiel docker-compose.yml

Hier ist ein Beispiel für einen kombinierten Stack:

version: '3.8'

services:
  otobo-db:
    image: mariadb:10.5
    restart: always
    environment:
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=your_root_password
      - MYSQL_DATABASE=otobo
      - MYSQL_USER=otobo
      - MYSQL_PASSWORD=your_otobo_password
    volumes:
      - otobo_db_data:/var/lib/mysql

  otobo-web:
    image: rotheross/otobo:latest
    restart: always
    depends_on:
      - otobo-db
      - otobo-redis
      - otobo-elastic
    environment:
      - OTOBO_DB_ROOT_PASSWORD=your_root_password
    ports:
      - "80:5000"
    volumes:
      - otobo_web_data:/opt/otobo

  otobo-redis:
    image: redis:6.0
    restart: always

  otobo-elastic:
    image: elasticsearch:7.10.2
    restart: always
    environment:
      - discovery.type=single-node

  # --- Open Ticket AI Runtime ---
  otai-runtime:
    image: softoft/otai-runtime:latest # Offizielles OTAI Image
    container_name: otai-runtime
    restart: always
    environment:
      - OTAI_API_KEY=your_otai_api_key # Erhältlich bei openticketai.com
      - OTAI_BACKEND_URL=http://otobo-web:5000/otobo/nph-genericinterface.pl/Webservice/OTAI
      - DEVICE=cpu # 'cuda' falls GPU verfügbar
    depends_on:
      - otobo-web
    networks:
      - default

volumes:
  otobo_db_data:
  otobo_web_data:

[!TIP] Die OTAI_API_KEY erhalten Sie nach der Registrierung auf openticketai.com.

Schritt 3: System starten

Führen Sie folgenden Befehl aus, um die Container im Hintergrund zu starten:

docker-compose up -d

Überprüfen Sie den Status der Container:

docker-compose ps

Schritt 4: OTOBO Web-Installer abschließen

Nachdem die Container erfolgreich gestartet sind, können Sie den OTOBO Web-Installer über Ihren Browser aufrufen:

http://ihre-server-ip/otobo/installer.pl

Folgen Sie den Anweisungen im Installer, um die Datenbankverbindung und grundlegende Systemeinstellungen zu konfigurieren.

Schritt 5: Open Ticket AI Integration (OTAI)

Sobald OTOBO läuft, ist die Open Ticket AI Runtime bereits im Hintergrund aktiv. Um die KI-Funktionen (wie automatische Queue-Zuweisung oder Priorisierung) zu nutzen, müssen Sie den OTAI Webservice in OTOBO importieren.

1. Gehen Sie zu Admin > Webservices.
2. Importieren Sie die Konfigurationsdatei für OTAI (erhältlich im Kundenbereich von Softoft).
3. Testen Sie die Verbindung zur otai-runtime über den integrierten Debugger.

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Weiterführe Tipps

• GPU Unterstützung: Falls Sie eine NVIDIA GPU besitzen, können Sie den otai-runtime Service so konfigurieren, dass er CUDA nutzt, um die Klassifizierung deutlich zu beschleunigen.
• Backups: Sichern Sie regelmäßig die Docker-Volumes otobo_db_data und otobo_web_data.
• Updates: Ein Update führen Sie einfach durch docker-compose pull && docker-compose up -d aus.

Für professionelle Unterstützung bei der Installation oder Integration wenden Sie sich an Softoft.de.