OTOBO / Znuny - Chatbot - Kunstmatige Intelligentie
In ontwikkeling
ATC bevindt zich momenteel nog in een vroeg stadium en wordt voortdurend verder ontwikkeld.
De hieronder beschreven functionaliteiten zijn nog niet volledig geïmplementeerd en kunnen veranderen.
De OTOBO Classificatie AI-plugin vormt een transformatieve uitbreiding voor het OTOBO-ticketsysteem, die door gebruik te maken van kunstmatige intelligentie de beheersing van supporttickets revolutioneert. Deze plugin automatiseert het proces van ticketclassificatie, prioritering en toewijzing via geavanceerde algoritmen op basis van machine learning. Met deze plugin worden inkomende e-mails efficiënt geanalyseerd en op basis van hun inhoud en aanvullende contextinformatie zoals datum, tijdstip en klantgegevens optimaal verwerkt.
Belangrijkste kenmerken van de OTOBO Classificatie Kunstmatige Intelligentie Plugin
Geautomatiseerde eerste beoordeling en classificatie
De plugin start met de eerste beoordeling van inkomende e-mailtickets. De tekst van de e-mail wordt geanalyseerd, relevante informatie wordt geëxtraheerd en aanvullende gegevens zoals het e-mailadres van de afzender, tijdstempels van het bericht en specifieke trefwoorden worden gebruikt om het verzoek van de klant te begrijpen.
Gebruik van gegevens voor nauwkeurige analyse
- Tekstanalyse: Met behulp van NLP-technieken (Natural Language Processing) begrijpt de AI de inhoud en context van klantvragen.
- Contextuele gegevens: Datum en tijdstip kunnen wijzen op urgentie, terwijl eerdere interacties met de klant worden meegenomen door analyse van eerdere tickets, om gepersonaliseerde en relevante antwoorden te garanderen.
Dynamische tickettoewijzing
Na classificatie worden tickets automatisch toegewezen aan de juiste wachtrijen. Het systeem stelt prioriteiten vast, bepaalt het type ticket (bijv. klacht, aanvraag, technische ondersteuning) en identificeert de meest geschikte medewerker voor de afhandeling van het ticket op basis van diens beschikbaarheid en expertise.
Intelligente besluitvorming
- Prioritering: Belangrijke tickets worden geprioriteerd op basis van de inhoudsanalyse en urgentie, afgeleid uit de klantcontext.
- Typisering: De plugin classificeert het ticket in categorieën zoals technische ondersteuning, klantaanvraag of klacht, waardoor gespecialiseerde middelen gericht kunnen worden ingezet.
Integratie en gegevensbescherming
De plugin draait in een Docker-container, die eenvoudig in bestaande OTOBO-installaties kan worden geïntegreerd. De communicatie met de OTOBO-server verloopt via veilige HTTP REST-protocollen, wat zorgt voor betrouwbare en snelle gegevensoverdracht.
Veiligheidsaspecten
- Gegevensbescherming: Alle data-analyses worden lokaal uitgevoerd binnen de Docker-container. Er vindt geen gegevensuitwisseling plaats met externe servers, wat naleving van de privacyregels garandeert.
- Geïsoleerde verwerking: Door gebruik te maken van containertechnologie is de AI-omgeving geïsoleerd van het overige netwerk, wat extra beveiliging biedt.
Voordelen van het gebruik van de Classificatie KI
Efficiëntieverhoging
Medewerkers kunnen zich richten op complexere vragen, terwijl routinematige verzoeken efficiënt worden afgehandeld door de AI.
Klanttevredenheid
Snelere reactietijden en nauwkeurigere antwoorden verhogen de tevredenheid van klanten.
Kostenreductie
Door minder handmatige ingrepen zijn kostenbesparingen mogelijk, vooral bij een hoog volume aan verzoeken.
Samenvatting
De OTOBO Classificatie KI-plugin is een ultramoderne uitbreiding voor het OTOBO-ticketsysteem, die niet alleen de verwerking van supporttickets door automatisering revolutioneert, maar ook overtuigt door verbeterde efficiëntie en klanttevredenheid. Met een sterke focus op gegevensbescherming en gebruiksvriendelijke integratie biedt het een toekomstbestendige oplossing voor de groeiende eisen van moderne supportdiensten.
KI Ai Ticket Classificatie